2026.05.14

9つのAIエージェントを使った広告運用ワークフロー|IMA検定2026年版

IMA検定では2026年から、マーケティングプロセスの各段階に特化した9つのAIエージェント(通称:Gems)を受講者全員に提供しています。AIに丸投げするのではなく、人が介入しながら品質を担保する「Human-in-the-loop」の考え方で、実務10年クラスのアウトプットを短時間で実現するワークフローを解説します。

なぜ広告運用にAIエージェントが必要か


従来の広告運用では、1つのキャンペーンを立ち上げるだけで膨大な時間がかかっていました。市場調査・ペルソナ設計・キーワード選定・広告文作成・効果分析・改善提案という一連のフローを、マーケター1人がこなす必要があったからです。

特に時間がかかるのが「情報を集めて整理する」という作業です。競合の広告内容を調査し、ターゲット層の行動特性を整理し、訴求軸の仮説を立てる。これらはクリエイティブな判断を必要とする作業ですが、その前段階の情報収集・整理はAIが得意とする領域です。

AIエージェントを活用することで、マーケターは「情報収集・整理」という時間のかかる作業をAIに任せ、「判断・評価・改善」という付加価値の高い仕事に集中できるようになります。




Human-in-the-loopとは何か


AIエージェントを活用する上で最も重要な概念が「Human-in-the-loop(ヒューマン・イン・ザ・ループ)」です。

これはAIに全ての作業を丸投げするのではなく、AIが生成したアウトプットに対して人間が確認・修正・判断を加えながら進めるプロセスです。

AIの「スピード」と人間の「質の担保」を組み合わせることで、単独で作業するより高品質なアウトプットを短時間で生み出せます。AIが生成した競合分析に対して「自社の強みと照らし合わせて評価する」、AIが提案した広告文に対して「ブランドトーンと合っているか確認する」というように、人間が要所で介入することが品質を担保する鍵です。

IMA検定のAIエージェントはこのHuman-in-the-loopを前提に設計されており、「AIが出力→人が評価→AIが改善」というサイクルを実践的に学べます。




Phase1〜3の全体フロー


IMA検定のAIエージェントは、マーケティングの全プロセスをカバーする3フェーズ・9エージェントで構成されています。

  • Phase1 戦略立案:市場調査 / 競合分析 / ペルソナ生成

  • Phase2 広告制作:訴求軸開発 / 構成案作成 / 広告文生成

  • Phase3 分析・改善:数値分析 / 要因特定 / 改善案提示


各フェーズで専用のAIエージェントを使い、前フェーズのアウトプットを次フェーズに引き継ぐことで、一貫性のある広告運用ワークフローが完成します。




Phase1:戦略立案(3つのエージェント)


① 市場調査エージェント

商品・サービスの情報を入力すると、市場の規模感・ターゲット層の特性・業界トレンドの仮説を出力します。人が担うべき作業は、AIの出力を自社のビジネス実態と照らし合わせて取捨選択することです。AIが出したデータをそのまま使うのではなく、「この情報は自社に当てはまるか」という視点でフィルタリングします。

② 競合分析エージェント

競合企業名や競合の広告URLを入力すると、訴求ポイントの整理・差別化できる可能性がある領域の仮説を出力します。競合の強みを踏まえた上で、自社がどこで戦うべきかの判断材料になります。

③ ペルソナ生成エージェント

ターゲット層の基本情報(年代・職業・悩みなど)を入力すると、具体的なペルソナ像(行動パターン・情報収集方法・購買動機など)を生成します。このペルソナは次のPhase2での訴求軸開発に直接活用します。




Phase2:広告制作(3つのエージェント)


④ 訴求軸開発エージェント

Phase1で作成したペルソナと自社の強みを入力すると、「このターゲットにはこの訴求軸が刺さる」という仮説を複数パターン提案します。広告文を作る前に「何を伝えるか」を明確にするための重要ステップです。

⑤ 構成案作成エージェント

選択した訴求軸に基づき、LPや広告キャンペーンの構成案を提案します。「このターゲットにはどういう順番でメッセージを届けるか」という流れを設計します。

⑥ 広告文生成エージェント

Google広告・Meta広告それぞれの仕様(文字数制限・フォーマット)に合わせた広告文を複数パターン生成します。訴求軸・ペルソナ・商品情報を踏まえた上で生成されるため、汎用AIで生成するより訴求の一貫性が高くなります。人が担うべき作業は、生成された広告文の品質評価と最終選定です。




Phase3:分析・改善(3つのエージェント)


⑦ 数値分析エージェント

GA4・Google広告の数値データを入力すると、KPI達成状況の整理・気になる数値の抽出・注目すべき変化点の洗い出しを行います。膨大なデータから「見るべきポイント」を素早く特定できます。

⑧ 要因特定エージェント

「CVRが先月より20%下がった」などの課題を入力すると、考えられる要因の仮説を複数提示します。人が担うべき作業は、AIが出した仮説を実際のビジネス文脈と照らし合わせて絞り込むことです。

⑨ 改善案提示エージェント

特定した要因に基づく具体的な改善案を提案します。「LP上部のファーストビューを変更する」「キーワードのマッチタイプを見直す」などの具体的なアクションとその優先度の仮説を出力します。




このワークフローで実現できること


9つのAIエージェントを使ったワークフローを実践することで、以下が実現できます。

作業時間の削減:キャンペーン立ち上げの準備作業が従来の3〜5時間から30〜60分程度に短縮できます。

アウトプット品質の向上:ペルソナ・訴求軸・広告文が一貫したロジックでつながるため、広告の訴求力が高まります。

PDCAサイクルの高速化:分析・改善のプロセスがAIの支援で速くなり、改善の回転数が上がります。

再現性の担保:ワークフローが標準化されることで、担当者が変わっても同じ品質の運用が継続できます。




よくある質問


Q. IMA検定のAIエージェントはChatGPTと何が違いますか?

A. ChatGPTは汎用AIですが、IMA検定のAIエージェント(Gems)はマーケティングプロセスの各工程に特化してプロンプトが最適化されています。「ペルソナ生成」「競合分析」「広告文生成」など、用途ごとに専用設計されているため、汎用AIより精度が高く使いやすい設計です。

Q. AIエージェントを使うのにプログラミングの知識は必要ですか?

A. 不要です。IMA検定のAIエージェントはプロンプトを入力するだけで使えます。プログラミングや技術的な知識がなくても、マーケティングの実務でAIを活用できるよう設計されています。

Q. このAIワークフローはIMA検定を受けないと使えませんか?

A. IMA検定のカリキュラム内で提供される9つのAIエージェントはIMA検定受講者向けのサービスです。ただし、同様のAIワークフローの考え方は汎用AIツールで応用できます。IMA検定ではその考え方と実践方法を体系的に学べます。




まとめ


IMA検定2026年版のAIエージェントを使った広告運用ワークフローは、以下の3フェーズで構成されます。

  • Phase1 戦略立案:市場調査・競合分析・ペルソナ生成の3エージェント

  • Phase2 広告制作:訴求軸開発・構成案作成・広告文生成の3エージェント

  • Phase3 分析・改善:数値分析・要因特定・改善案提示の3エージェント


Human-in-the-loopを前提に設計されたこのワークフローは、AIのスピードと人間の判断力を組み合わせることで、実務10年クラスのアウトプットを短時間で実現します。

9つのAIエージェントを使った広告運用ワークフローはIMA検定で実際に体験できます。無料体験でカリキュラムの一部をご確認ください。

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